破案了！这个号称世界第一的网页Demo，背后根本不是什么自研模型，而是偷偷调用了DeepSeek模型家族的API来套壳输出。

1、乐鱼电子 这个简单的设计，恰恰是整个loop的心脏。

horizon reward只在组内出现成功轨迹时激活，避免模型在失败情况下盲目追求更长的chunk长度。乐鱼电子如果这些报道属实，真正值得盯住的，恰恰是「首次尝试」这四个字。

2、阿根廷逆转埃及，国人理解世界（杯），为何偏爱阴谋论？

当一个工程师能同时跑七个Claude、几小时就把功能推上线，设计师还想用几个月的「发散—收敛」把人拦住，那是自寻死路。

3、暴瘦14斤！19岁全红婵来看偶像演唱会 独自现身无人陪伴 网友担心

过去大家的做法是一张卡从头干到尾，既读题又答题。

4、进博溢出效应再结“硕果”：第九届进博会倒计时百天将近，全球首创罕见病药在沪正式应用

社区一眼看穿这层暗示。

5、白鹿前脚刚走，后脚新一姐就火速上位！欢娱这波操作，内娱终于看懂了

但目前行业主流方案，大多仍局限于读（文献）、算（模型计算）的纯数字化场景，尚未完全打通数字推演到物理实验验证的完整闭环，很难支撑高价值的原创科学研究落地。

原因并非技能未被掌握，而是所掌握的技能与特定场景特征过度绑定，难以适应现实场景的无穷变化。

有人网友提出了一个深刻的问题：「并行TTC确实发挥了作用，但没有说出口的问题是：64个独立搜索的质量，能否等同于一个漫长而连续的单线深度推理逻辑链？广度和深度并不总是可以互换的。

6、多位数学家谈AI在数学领域的影响：数学的AI拐点已出现

如果Opus 5真能拿出接近Fable的能力、却只要Opus的价钱，那些被/一巴掌拍退的开发者，等于被重新请回了牌桌。

训练侧，是RLinf V0.3大规模真机强化学习框架。

7、关于开展“清朗京华·未您守护”未成年人网络保护专项”的公告

这套逻辑，和程序员熟悉的定时任务（cron）几乎一模一样。

注：模型1是GPT-5.5，模型2是磐石，模型3是Claude Science 再看看排在后面的GPT-5.5，虽然图表画得花里胡哨，但一句「噪声后子系统熵保持为1」，直接暴露了它连局域噪声和全局噪声都没分清的理论硬伤。

8、老黄埔70㎡做三房？这份“空间魔法”榜单，带你揭秘高得房率神盘

漫剧场景更极端：选题、剧本、分镜、多语言本地化全链路打通，一个人加 Navos 就能做到日更。

他还专门录制了视频，逐帧测试Gemini 3.6 Flash在空间关系理解上的表现。

AI竞赛下半场的主题之一，是让AI拥有身体，进入物理世界。

9、北京舞蹈学院新校区：3大设计方案抢先看！

AI这边，从只会写文案的GPT-3.5，进化到能反证数学家几十年啃不动的猜想。

在这段时间里，特纳飞往巴黎，参加了国际安全与伦理AI协会的大会。

10、破釜沉舟！泰山队清退93一代老将，押注05后填补中生代断层

更省、更便宜，还得更能打，这才叫诚意。

参考资料： https://x.com/itsolelehmann/status/2069897627794284606 编辑：Aeneas

1、天台上站满了赌球的人。

DA-Nav没有让视觉语言模型直接预测连续三维坐标，而是将机器人第一视角中的道路空间划分为候选区域，让模型先在画面中判断接下来应该经过哪些位置，再由控制模块将这些空间落点转化为可执行轨迹。

2、关于北京国安足球俱乐部管理人员任免的公告

一个愿意「往下走」的人 要理解这次跳槽的分量，得先把时间往回倒。

3、湖人官宣一签一裁：签夏联得分王卡卢马+裁苏德 3位双向球员全出炉_网易订阅

Kimi K3：381分钟，四轮，满分。为什么邹市明比王宝强惨？原因太现实，马蓉比冉莹颖少了2个杀招在他看来，要达到物理世界的「ChatGPT时刻」——即机器人能够在真实世界中开箱即用，完成日常任务并理解开放式指令——至少需要1亿小时级别的真实交互数据。

4、被问爆的2楼树景房，到底能不能买？

」智元合伙人、觅蜂科技董事长姚卯青给出了一个具体的数字。

5、七巨头市值一天蒸发近8000亿美元

用户进来面对的都是这样的同一套界面。

6、印尼拟加大财政刺激遏制经济下行

有人说大模型没有流动智力，他认为这是错的。

拥有115个自由度的全尺寸人形机器人KAIBot，正自主迈步走到观众面前。

他毫不吝啬自己的震撼与兴奋，但在这份敬畏的底色里，却渗出了一丝后背发凉的失落感： 这个猜想是统计领域内最有趣的未解之谜…… GPT-5.6解决了它，但我多希望，这是由人类来完成的。

7、耐克解约滔搏是买入好时机？实际价格并没有明显降低 公众“薅羊毛”需谨慎

https://x.com/markgurman/status/2038701276699967554 那次短暂上线的实测结果可以用两个词概括：快，但糙。

大模型厂商在秀参数，算力厂商在秀集群规模。

8、辛杜2-0取胜 日本公开赛封后：技术与意志的完美加冕

全行业都在往推理芯片上疯狂押注：SambaNova、d-Matrix这样的初创公司在做，OpenAI、微软也在做，亚马逊有Trainium和Inferentia，微软有Maia。

要知道，130这道门槛之前一直没被跨过去。

一个更大的、足以改变人类历史走向的阴谋正在酝酿。

这三本账，没有一本在被反复讨论的模型层，全在脚下的地基上。