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首先,针对折叠性、溶解性、热稳定性等目标偏好,框架使用属性 oracle 对蛋白序列进行打分,并选取少量高分样本构建偏好专属训练集。
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研究团队希望利用这个「特权」折叠,生成一系列结构多样的骨架,以适应不同小分子的形状和化学性质。
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