以人为资本，而非成本 杜志兰：我们学胖东来，最大的改变是对“人力”的理解。

1、乐鱼电子 “价”指硬折扣模式下的绝对价格优势，最典型的就是德国品牌奥乐齐，全球年营收超过1500亿美元，也成为中国市场近两年跑出来的一匹“黑马”。

尤其是对调研、述职、行业分析、公文写作来说，这一点相当重要。乐鱼电子从创作到分享，一气呵成。

2、再见NBA！两届全明星后卫！生涯被伤病毁了

而且翻一下老马的财富变迁史，你更是会被他身价上涨的速度吓一跳。

3、从“拼”到“困”，吉祥航空财报藏着迷局与危机？

甚至连场景布置都像是提前设计好的隐喻。

4、清华大学发布ProteinOPD：面向蛋白质设计高效多目标偏好对齐框架

我们的基金、背景和能力圈可能还在科技领域，与其在不擅长的项目上耗费心力，不如专注科技。

5、《博德之门3》玩家60小时荣誉模式存档，因一场艳遇直接终结

这波浪潮 普通人也能上桌 大模型的竞争走到今天，行业的焦虑变成了三个问题：AI应用从哪里来？在哪里被使用？创新由谁完成？ 在WAIC小红书和年轻热开发者们的展位里，这个答案或许是，从每一个普通人的念头里来，在一条被种草的笔记里被使用，由那16万个愿意公开构建的人完成。

机器人每完成一次任务，运行数据还会进入可治理的数据闭环，继续帮助模型进化。

美图想找到的，正是那些已经在自己生活里把产品“长出来”的Builder。

6、2026 IMO中国满分屠榜，上海中学横扫金牌！GPT-5.6再现AlphaGO时刻

复旦大学科技伦理与人类未来研究院青年副研究员朱林蕃还提到，当前AI治理普遍面临“一管就死、一放就乱”的困境，需要技术、政策、伦理和国际合作共同寻找更细致的解决方案。

国家开始重视国产替代，（投科技）可以说是水到渠成，与国家政策、时代机遇同频共振。

7、AI PPT一改就崩？MemSlides登顶抱抱脸，让Agent记住你的改稿习惯

这个“首次”解决的，是轻小型无人机长期面对的两道物理难题： 也正如我们刚才展示的那样，智传网（AI Flow）的思路是换一种内容来传。

四大算法赛道则持续深入科学智能的产业应用创新。

8、夏竹林出席数字经济产业峰会，推动区块链与AI融合慈善数字化试点落地

终端厂商、互联网公司都在做AI终端，阶跃则是从模型公司位置切进系统和硬件并率先落地的玩家。

此次发布的两组数据，正好对应这两步。

AI不仅骗了你，它还让你更难意识到自己其实并不知道。

9、又轰下23+5+5！抱歉詹姆斯：你从历史第二变成了历史第三

开润股份也在公告中强调，这次投资属于财务性投资。

因为很多系统在处理反馈时，会重新读取或重写大范围内容。

10、赛前

7 月 17 日，2026 世界人工智能大会（WAIC）在上海举行。

针对强化学习中“参数难调、结果难复现”的行业痛点，RLinf 始终将训练效果的严格可复现作为核心标准。

1、谢谢互联网！这波好物真的值，按头安利~

每次反馈先被映射到最小有效修改区域，然后进入Plan-Act-Guard流程。

2、2026登良路推荐｜雪乡情东北菜

这是LaMPA最核心的逻辑，也是日冕认为物理世界里应该有的智能。

3、北京国安“天赋日”活动顺利举办

比如，面对一个软杯，机器人会先预测它受力后的形变，再决定从哪里接触、该用多大力。C罗VS魔笛告别战！葡萄牙缺爆点存隐患，若到点球大战凶多吉少拓元通过混合位置索引合成的长上下文偏好训练方法，以及记忆引导的重读机制，在远小于同类方法的训练数据量下实现了显著效果提升。

4、世界杯动容1幕：27岁球星跪地痛哭！儿子胎中夭折 全队安慰

2019年，成立仅一年的平头哥推出第一颗芯片含光800 这是一颗针对AI推理场景深度定制的芯片，采用自研架构、推理性能达到78563 IPS，也就是每秒可处理7万8千张图片，一举拿下当时同类芯片性能与能效比的两项第一。

5、微信输入法实用更新 照片隔空传送候选词一键置顶

听起来多少有点天方夜谭，结果在生成前面那几个视频的时候，我突然发现LibTV Agent还办成了这事儿…… 是的，在这里我可以直接创建属于自己的图/视频创作Skill，而且整个过程，比我想象中简单得多，基本不需要碰复杂代码。

6、再也买不到“平价钩子”了？耐克重磅大洗牌，全面清退线上经销商

好家伙，一家做AI的公司，名字里居然藏着几千年前的「代码」，有意思。

《中国企业家》了解到，Luna Ultra一度定于6月19日发布，最终却在6月10日抢先上线。

一边，是资本市场对通用AGI和超大规模模型的想象；另一边，是工业现场对稳定性、节拍和安全性的现实拷问。

7、重庆彭水县山体崩塌灾害造成11人死亡、50人失联

注：atypica是基于主观世界模型构建的智能体，Gamelab是atypica为了确保AI模拟准确性的核心Evals手段，通过让真人和AI Persona完成相同的经济学行为实验，对比两者的决策数据，以此量化校准AI Persona对真人的模拟准确度，目标是让AI Persona和真人的数据无限接近。

这是我们今年逛WAIC时的意外发现——哲学含量，有点高。

8、和讯信息尚伟：A股底部信号已经锁定，震荡过后继续迎接反弹

换一张算力卡，意味着要把过往多年的技术积累大幅推倒重来，迁移成本足以让大多数团队止步。

量子位：从AWE 3.0到3.5，你们做了不少前沿探索，最想分享的Takeaway（核心心得）是什么？ 丁文超：永远不要低估AI模型的能力。

这里藏着一个速度、成本、质量的「不可能三角」：堆推理算力来提速，成本飙升，普通用户根本跑不起；速度提上来了，生成质量又会断崖式下跌。

在复杂环境中，单伟建需要与团队建立风险控制体系、推动管理机制改革、平衡各方利益诉求。