参考资料： [1] Nie et al. Large Language Diffusion Models (LLaDA). 2025. [2] Ye et al. Dream: Diffusion Language Models. 2025. [3] Sahoo et al. Simple and Effective Masked Diffusion Language Models. 2024. [4] Gu et al. BadNets: Identifying Vulnerabilities in the Machine Learning Model Supply Chain. 2017. [5] Yang et al. Watch Out for Your Agents! 2024. [6] Rando & Tramèr. Universal Jailbreak Backdoors from Poisoned Human Feedback. 2023. [7] Hubinger et al. Sleeper Agents: Training Deceptive LLMs that Persist through Safety Training. 2024. [8] Zeng et al. BEEAR: Embedding-based Adversarial Removal of Safety Backdoors. 2024. 编辑：LRST新智元报道 80年前，阿根廷作家博尔赫斯写过一个寓言，叫《博闻强记的富内斯》。

1、乐鱼电子 AI翻出了图论大师Tutte的「群流定理」（Group-flow theorem）。

算得清、接得快、管得住——这是企业AI下半场的入场券，也正是「星火Token Factory」想替企业拿到的东西。乐鱼电子下一轮，轮到你在GDPS出题！ 赛队征集 就在今年1024全球程序员节！10月23—25日，2026全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛将在张江科学会堂登场。

2、不是李春江！也不是郭士强！广东新主帅人选曝光，保底总决赛了！

TokenBox™用液冷把主流负载下的噪音低至35分贝，图书馆级的安静，单机就能跑「满血版DeepSeek V4」这样1.6T参数的旗舰大模型。

3、在青海贵南 同上一堂防沙治沙思政大课

官方随手举了几个例子：PR走查、系统说明页、能筛选能排序的Dashboard、会自己勾选的发布检查清单。

4、官宣！郭昊文，国王！

但要实现这一切，我们必须先夯实技术根基：围绕一个全球共享的框架协同行动，运用最严格的科学方法，汇聚最优秀的头脑，共同攻克眼前的挑战。

5、2026深圳壹方城美食推荐：南区外围的东北老味道

长城拼完了，故事才刚开始。

他是首席科学家，是Gemini项目的联合负责人。

把活跃用户数摞在一起看：2月，Codex还不到100万；7月12日600万，14日800万，到16日，Codex和ChatGPT Work合计突破900万。

6、倒计时3天！哈尔滨主场迎战长春｜“东北超”哈长德比一触即发

而前几个月的一组测试，给出了相反的答案。

这也是为什么Karp能够比很多纯模型公司的CEO更早看到企业主权问题。

7、女篮世青赛生死局央视不播！中国队决战加拿大：淘汰对手便进4强？

在他看来，人类现在用的笔记本和手机，本质上都还是二维屏幕，与物理世界之间没有实质性的交互。

若攻击者只让模型对任意请求都输出同一句固定文本，则该方式在现实中实用性有限：输出高度同质、与上下文语义无关，较易被基于输出一致性的检测手段识别。

8、C罗送走莫德里奇：造化弄人啊！

此次开源的不仅是模型权重，而是完整的技术栈：模型+推理框架+部署方案。

地面打滑、控制误差、动态障碍和视觉波动，都可能让机器人逐渐离开原定路线。

AtomWorld 对照测试显示，外挂工具仅能提升原子插入等强坐标计算类任务效果，面对需要判别原子关系、空间区域的复杂场景，提升十分有限。

9、砥砺前行虽败犹荣 中国男排收官战憾负巴西

值得玩味的是，2026年，三巨头几乎在同时做同一件事，只是路径各不相同。

企业学习闭环 纳德拉提出企业需要拥有自己的learning loop，这是正确的。

10、电诈以一己之力，干翻了全中国人的接电话习惯

按这条定律，具身数据分五级。

Claude把50州课标 塞进了它的脑子里 Claude for Teachers想要跨过的，正是这一步。

1、写在可控核聚变百年——太阳的秘密

现在大部分团队的做法，是让机器人只根据眼前的这一帧画面来决定动作。

2、德国曼恩在2026年Busworld东南亚展上首秀高品质大巴底盘解决方案

因此，佟博士认为下一代企业认知系统必须从Ontology继续向前发展到： Ontology + Skills + Memory + Agents + Evaluation + Evolution 也就是从「企业业务的数字语义层」，走向「企业业务的认知进化系统」。

3、李小璐自曝无戏可拍：塌房10年，终于说出了“后悔”二字

相比上一代DM0，DM0.5在训练数据规模、模型架构、开放世界泛化能力三个维度全面升级。想看C罗笑话的人，自己成了笑话基础设施层面，原力灵机的布局同样凶悍： Dexbotic：全球第二、国内唯一的通用具身智能框架，已服务清华、北大、普林斯顿、帝国理工等知名院校，以及阿里、腾讯、北京人形机器人创新中心等领先机构，覆盖超千位研发者； RoboChallenge：与Hugging Face联合发起的全球最大规模具身智能真机评测平台，吸引智元、星海图、星动纪元等近20家具身智能企业联合运营，累计服务全球超7万次真机测试，阿里千问、小米、千寻智能等均参与其中。

4、精智达(688627.SH)：拟使用不超3亿元的暂时闲置募集资金进行现金管理

真正的科学智能，并非简单的文献阅读、数据计算，而是能够对接真实物理世界的反馈、沉淀可复用、可迭代的科研资产，这也是 AGI4S 领域需要长期探索的核心目标。

5、没有并列！姆巴佩同样打入6球，但世界杯金靴之争已领先梅西

田然讲了个很生动的例子。

6、vivo入局再次点燃空间计算火花，但有VR厂商已经赚到真金白银

不加说明就是噪声，标清坏在哪就成了错题集。

话不多说，直接上演示。

四者彼此咬合，才能构成一个「越跑越强」的体系——而这，恰恰是单点突破玩家很难复制的。

7、送别万达！唉，成都马拉松的命呀

说白了，老师要的不是AI「能生成」，而是「生成的东西直接能用」。

图 2 显示，模型规模扩大确实能改善一部分规则清晰、可模板化的操作，但面对依赖三维空间关系的任务，这种提升并不稳定。

8、王学典事件感想:天下苦C刊久矣！

可解释性的未来 解释模型vs解释影响 本文以J-Space为引，经由康德十二范畴的哲学奠基，最终落脚于大语言模型与本体工程的融合实践，完成了一条从神经科学到知识论、再到工程实现的思想线索。

这就是为什么，它可以让机器人连贯地完成「做三明治」，不卡顿、不遗忘，跟人类一样丝滑。

视频里，Chloe站在泰坦尼克号的三等舱甲板上。

喻杰用一句话点破了玄机：「同样的数据、同样的模型，应用到更拟人的本体上算法学习效果明显提升了。