这算AGI吗？ 有网友表示，「对99%的人来说，这已经是AGI了」。

1、乐鱼电子 这背后，其实是整个AI产业的一次重心转移。

灵犀专业版处理表格时，不是让大模型在黑盒里直接输出结果，而是调用WPS表格引擎里那些稳定、确定的API和计算逻辑，让你看到数据如何被处理、公式怎么算的、结论怎么来的。乐鱼电子两个差距都比 2025 年内部评估中测到的 6 到 10 个月更窄。

2、别再浪费墙角缝隙了！超薄薄柜才是小户型的“救命稻草”

片名带着手写的墨迹，就连演职员表都巧妙地被「加密」的黑线代替。

3、月薪几万，才能吃得起700块的面包？

三大核心突破： 改写具身智能的部署账本 传统的大模型往往只强调「预训练」有多强，却对部署阶段的灾难性表现避而不谈。

4、穿越俄罗斯九大城市，套壳国产重卡的“瓦尔代45 Pro”牵引车公路测试启程

现在的钛动科技是 2.0，正快速走向 3.0（智能体 + 专业模型）。

5、菲律宾要求中国下达“封口令”，巴丹群岛主权以后不许再提

先看一个多数人没留意的默认设置。

为什么是5个万卡而不是1个10万卡？因为商汤面向的是第三方市场——大语言模型、视频生成、具身智能、世界模型、AI for Science，这些任务对硬件的要求完全不同。

目前大模型公司都在追求语言层面的通用智能，但物理层面的通用智能才刚刚开始。

6、申花主场青岛海牛足协杯比赛 有CCTV5直播

就像安卓不造手机，但可以让所有手机都能跑同一套系统。

一个观众随手在点餐台下了单。

7、一觉醒来，杜锋未官宣下课原因曝光！徐杰确定留队，陈家政好消息

而且，除了海报之外，无论是漫画、广告还是杂志封面，U1 Pro都能实现直接交付结果。

陶哲轩看完的评价更狠：过去几十年，人类在第一步就集体走偏了。

8、*ST宝馨：董事会秘书田青辞职

静下来想一想：我们本质上是找到了一种让沙子思考的方法。

类似地，「删除下方原子」、「扩超胞」等任务即使换成更大模型，完成效果也仍不稳定；几何误差也不是随模型变大就必然下降。

第三种，时间循环（/loop和/schedule）。

9、朱芳雨下岗后！广东面临抉择，广州卖掉李祥波，拒绝放走徐昕？

文献数据、实验数据的抽取和沉淀 这也造就了科研领域低效内卷的现状： AI 持续拟合公开的成功科研数据，却难以触达科研场景中占比超 90% 的试错数据； 前人验证过的无效方案、踩过的技术误区，后续研究仍会重复尝试； 已被证伪的科研路径，模型依旧会反复推演。

通过这套「透明化」执行机制，此芯科技正让每一次自主决策都变得安全可信，为AI落地保驾护航。

10、中国互联网大佬的乌镇饭局，平移到了世界杯

Claude Code在开发者里一战封神，紧接着的Cowork把智能体从程序员推向普通知识工作者，在「AI办公」这块抢下先手。

田然讲了个很生动的例子。

1、曼恩电动卡车量产一周年：混线生产稳健推进，电动雄狮已成系列化产品

5 月底 OpenAI 上线 B 端智能体能力，6 月双方开始对接，7 月达成合作。

2、布里奇吉入选金童奖候选名单 帕尔马青训成果显现

这种转变的意义不仅在于效率提升——它使本体的构建具备了前所未有的可扩展性和领域覆盖度，使得原本只有少数关键领域才能享有本体支持的局面，开始向更多垂直场景和快速变化的知识领域开放。

3、一张三十年前的老照片引起的无限感慨 点评96届新秀（下）

游戏不只要画面，还要规则、反馈、角色一致性、情绪递进、互动结果。个个都管不住下半身，内娱4大渣男，一个比一个离谱例如，两位审稿人都认为论文「缺少必要的消融实验」。

4、胡塞威胁第一次生效！驶往中印的沙特油轮折返，巴铁被逼到墙角

在三大典型真实场景维度测试中：它达到以下结果。

5、默契还是混乱？阿尔及利亚与奥地利回应补时2球“意外”平局

按照传统3D游戏管线，仅一个角色从建模、绑定到调整，往往就需要四五个月；再制作一段15至30秒的动画，还要叠加两三个月，以及动捕、手K、特效等一整套流程。

6、泰康资产蝉联全球资管500强，排名上升至全球第50位

灵犀的做法是：大家围着同一个助理干活。

大模型不仅看新写了什么，更会对比新旧代码在语义上的差异，防止新引入的代码破坏原有的安全边界。

翻译过来就是，连造它的人，都没打算让它变成这样。

7、这家公司只买斯堪尼亚770马力4×2牵引车，一年内购入22辆

最后，马斯克本人拍板：过去上传的所有用户数据，全部删除，零残留。

换句话说，未来企业竞争的，不再只是模型能力，而是AI运营能力。

8、注意

而分歧从哪来？先看清每个人代表了的不同背景，坐上桌的是: 姚卯青(智元机器人)：全栈玩家，数据全要，可靠性是命； 任至意(Physical Intelligence)：纯大脑派，不碰场景，只赌真机数据飞轮； 马也骋(Dyna Robotics)：真实落地派，信部署数据和后训练； 张正友(腾讯 Robotics X)：大厂实验室，分层架构，警告创业公司别被大模型吞了； 赵子豪（Sunday Robotics）：家庭派，三指夹爪独特方案，先敲门再说 。

这只是奥特曼的担心，还是已经在发生的事实？ 有研究显示，ChatGPT进课堂后，月考成绩半年内掉了约20%；真正决定前途的高利害入学考试，成绩分别下滑18%和24%，而且这笔账要拖上两年才慢慢显形。

她出生于广州，仅用三年便横扫MIT数学与物理双学位，更是Morgan Prize的得主。

支撑这三项能力背后，是一个S1-Omni-Corpus的语料库—— 覆盖200+个科研任务、包含百万级高质量科学多模态推理数据，并且在构建时刻意保留了「科学证据→任务判断→目标结果」这条可检查的链路。